Le Café de la Com' : "Comment l'intelligence artificielle redéfinit-elle la communication des entreprises ?"

Publié le 27/09/2023

L'évolution rapide de l'Intelligence Artificielle (IA) a donné naissance à une nouvelle ère de personnalisation dans la communication des entreprises. Cette technologie révolutionnaire offre des outils puissants pour adapter le contenu aux besoins spécifiques des clients. Nous nous sommes demandés comment l'IA redéfinit la personnalisation du contenu sur la création de logos, les réseaux sociaux et les campagnes marketing.

L'IA révolutionne la création d'identités visuelles d'entreprise. Grâce à des algorithmes de génération d'images et de design, il devient possible de concevoir des logos uniques et pertinents en un temps record. Cette personnalisation visuelle aide les entreprises à se démarquer dans un environnement concurrentiel, renforçant ainsi leur image de marque (exemples d'outils : Looka, Design.IA, LogoToUse, Tailor Brandso,...).

Les réseaux sociaux sont devenus des plateformes incontournables pour la communication des entreprises. L'IA analyse les données démographiques, comportementales et d'interaction pour créer des contenus spécifiques à chaque utilisateur. Des recommandations de produits ciblées aux messages adaptés à l'audience, l'IA transforme les profils sociaux en canaux de communication hautement personnalisés.
Vous pouvez aussi réaliser des publications de A à Z avec l'IA : 

• Trouver des idées de contenus (Chat GPT)
• Générer des descriptions (WriteSonic)
• Trouver des hashtags pertinents pour ses publications (Swello)
• Créer de visuels (Midjourney et DALL-E)
• Reformuler un texte pour l’adapter aux différentes plateformes social media (Chat GPT)

Pour finir, l’IA peut même ajouter une nouvelle dimension à la créativité en offrant une analyse approfondie des données sur les consommateurs, ce qui peut aider les professionnels de la communication à concevoir des campagnes plus efficaces car plus pertinentes. Des messages personnalisés et des offres adaptées augmentent considérablement les taux de conversion et renforcent la relation client. 

Prenons l'exemple d'Undiz, Levi’s et Coca Cola qui redéfinissent la communication grâce à l'IA.

• Undiz, la célèbre marque de sous-vêtements et de maillots de bain, a récemment lancé sa dernière campagne de communication en utilisant l'Intelligence Artificielle pour réaliser les affiches de PUB.
• Pour Levi's, désormais, les consommateurs peuvent visualiser les produits sur des mannequins qui reflètent leur morphologie, en indiquant simplement leur âge, corpulence et carnation. Cette initiative promeut la diversité et l'inclusivité dans l'industrie du prêt-à-porter, en accord avec les engagements de la marque.
• Coca-Cola a récemment lancé une édition limitée de sa boisson, baptisée Coca-Cola Y3000 Zero Sugar, dont le design a été créé à l'aide de l'IA génératrice d'images Stable Diffusion. Cette boisson, disponible dans le monde entier, évoque le futur à travers un design représentant le liquide dans un état de morphing et d'évolution. Bien que l'entreprise n'ait pas précisé le rôle de l'IA dans la création de l'arôme, elle a utilisé les retours des fans du monde entier, combinés aux données collectées par l'IA, pour créer le goût unique de Y3000.

 

Enfin on va aborder la partie un peu moins "fun" mais importante du monde de l'lA : Les enjeux éthiques. Bien que l'Intelligence Artificielle offre des avantages considérables, son utilisation présente des risques, des déviances et soulève des questions éthiques cruciales. Nous avons échangé sur les enjeux liés aux règles et lois régissant l'IA dans la communication d'entreprise.

La communication digitale est devenue plus rapide et plus efficace, mais aussi plus complexe. Textes, images, vidéos, traduction ou contenus audio, il est important de réfléchir aux enjeux éthiques que soulève l’utilisation de l’IA dans la communication.

Utiliser l’IA présente des risques, des déviances dans l’utilisation des outils.

Bien que l'Intelligence Artificielle offre des avantages considérables, son utilisation soulève des questions éthiques cruciales. Nous avons échanger sur les enjeux liés aux règles et lois régissant l'IA dans la communication d'entreprise.

Premièrement, les algorithmes d'IA peuvent parfois être biaisés, favorisant certains groupes au détriment d'autres. Il est impératif de mettre en place des mécanismes de correction pour garantir l'équité et l'inclusivité dans la personnalisation du contenu.

Les systèmes d'IA sont formés sur de grandes quantités de données historiques. Si ces données contiennent des biais ou des discriminations, les modèles d'IA peuvent les assimiler et les refléter dans leurs prédictions et recommandations. Par exemple, si les données d'entraînement sont biaisées en faveur d'un groupe particulier, l'IA peut favoriser ce groupe au détriment d'autres. Voic trois exemples : 

• Discrimination Algorithmique : lorsque les systèmes d'IA prennent des décisions, comme le tri de candidatures pour un emploi ou l'accès au crédit, ils peuvent involontairement discriminer certaines catégories de personnes en raison de biais dans les données.
• Biais Culturels et Sociaux : par exemple, un modèle d'IA utilisé pour la traduction automatique peut traduire de manière incorrecte ou offensante en raison de stéréotypes incorporés dans les données.
• Impacts sur la Communication : peut se manifester sous la forme de recommandations de contenu discriminatoires, de réponses insensibles à la diversité ou de traitement inéquitable des utilisateurs.

La personnalisation du contenu grâce à l'IA suscite des inquiétudes quant à la confidentialité des données. Il est impératif que les entreprises soient transparentes concernant la collecte et l'utilisation des données des clients, en veillant toujours à leur protection. Elles doivent se conformer aux réglementations en vigueur, telles que le RGPD en Europe, ainsi qu'à d'autres lois relatives à la protection des données, de manière rigoureuse.

Deuxièment, la désinformation automatisée, qui se présente sous plusieurs formes :

• Générateur de Contenu Trompeur : cela englobe la création d'articles de fausses nouvelles et de commentaires sur les réseaux sociaux.
• Deepfakes : ces manipulations consistent à créer des vidéos ou des images truquées, utilisant l'IA pour insérer le visage d'une personne dans un contenu préexistant.
• Amplification Automatisée : cette technique est particulièrement répandue sur les réseaux sociaux, où de fausses informations sont rapidement diffusées à un large public.
• Ciblage de Public : la désinformation est spécifiquement dirigée vers des groupes en fonction de leurs préférences et opinions. Ces groupes sont submergés par de fausses informations qui ne font que renforcer leurs croyances.
• Effets Négatifs sur la Confiance : Les gens deviennent méfiants à l'égard de ce qu'ils lisent et voient en ligne.

Ces pratiques ont des répercussions négatives sur la confiance du public. Les individus deviennent de plus en plus méfiants envers ce qu'ils lisent et voient en ligne, ce qui souligne l'importance cruciale de lutter contre la désinformation automatisée.

Troisièment, la surveillance intrusive, portant atteinte à la vie privée, comme par exemple la collecte de données, le suivi en ligne, le ciblage publicitaire, le profilage et le marketing contextuel. Sur le plan législatif, le RGPD (mai 2018) et les nouvelles lois de l'UE (DSA et DMA) encadrent la collecte de données par les géants du web (GAFAM).
Pour terminer, il y a la "responsabilité floue" qui complique l'attribution des conséquences négatives dans les campagnes impliquant plusieurs acteurs. À titre d'exemple, une loi de juin 2023 encadre les influenceurs, renforçant leur responsabilité et celle des plateformes pour lutter contre les dérives.

Pour éviter les 4 déviances que nous venons de voir, les entreprises doivent aussi à leur échelle mettre en place de bonnes pratiques face à l’IA dans la communication en commençant par : 

• Appliquer la loi RGDP avec la protection des données des utilisateurs. Elle doit être consciente de données personnelles qu’elles collectent, comment elles les utilisent et les stockent. Ca passe aussi par mettre en place des systèmes de sécurités pour protéger ces données contre des piratages ou des fuites.
• Être transparent. Les entp qui utilisent des systèmes d’IA doivent être en mesure d’expliquer comment sont prises les décisions via l’IA et doivent pouvoir fournir des info sur les données qu’elles ont récoltées et comment elles les ont utilisées.
• Être responsable. C’est tenir les acteurs responsables des décisions et des actions liées à l’IA. Il s'agit d'attribuer la responsabilité lorsque des erreurs, des biais, des discriminations, des préjudices ou d'autres problèmes éthiques se produisent dans le contexte de l'utilisation de l'IA dans la communication d'une entreprise.
• Être conscient des biais, des risques que peut provoquer l’IA. Les entp doivent être à l’affut des erreurs et les corriger en faisant des vérifications manuelles des algorithmes.

Les bonnes pratiques passent également par la mise en place de plusieurs actions : 

• Elaborer une politique éthique clair en définissant les valeurs et les principes éthiques en lien avec l’utilisation d’IA et doit être MAJ pour suivre l’avancée et les performances des IA. 
• Former les collaborateurs à l’utilisation de l’IA et aux enjeux éthiques ce qui implique une formation sur les algorithmes, sur la protection des données, de savoir détecter les problèmes éthiques.
• Collaborer avec les parties prenantes, ça peut être les clients, les collaborateurs, les régulateurs, les outils que l’on utilise liés à l’IA,…
• Evaluer les impacts sociaux sur les clients, les utilisateurs, les collaborateurs et être prêts à prendre des mesures correctives pour limiter la casse comme ce qu’à fait Facebook avec la suppression de certains champs pour la création de publicité basé sur la religion ou l’opinion politique.

Pour conclure, l'Intelligence Artificielle redéfinit la communication des entreprises en offrant des possibilités inédites de personnalisation du contenu. Cependant, il est crucial d'aborder cette avancée technologique avec précaution et éthique. En respectant les règles et en mettant en place des mécanismes pour éviter les biais, les entreprises peuvent tirer pleinement parti des avantages de l'IA tout en préservant la confiance de leurs clients.